4月16日，CoW Swap发推表示，其已收回cow.fi域名控制权，并已在cow.finance正常运行一段时间，目前正逐步过渡回原域名。 官方表示，攻击者曾于4月14日通过伪造文件欺骗DNS注册商，获得cow.fi域名控制权；攻击者部署高度仿真的钓鱼网站，分两阶段实施：先通过钱包窃取器诱导用户签名恶意交易，后通过假钱包弹窗窃取助记词和密码；此攻击针对域名注册商，并非CoWSwap自身基础设施或私钥泄露。受影响用户应使用Revoke.cash等工具撤销所有授权，并考虑将资金转移至新钱包。

4月16日消息，据官方消息，币安正式上线币安聊天室功能，币安聊天室将实时互动与加密资产转账无缝融合，打造从社交到转账和交易的闭环生态。

4 月 16 日，Circle CEO Jeremy Allaire 表示，Circle 已扩大与 Upbit 运营商 Dunamu 的合作，以支持数字资产的合规采用，并扩大与 Bithumb 的合作，以增强稳定币基础设施并提升市场对稳定币的认知。Jeremy Allaire 称，韩国正快速推进稳定币与数字资产监管，当地加密货币采用率较高。其在首尔期间还与 KakaoGroup、Coinone、Hashed、Shinhan Bank、KB Financial Group、Woori Bank 等机构代表会面。

4 月 16 日，据 Alternative 数据，今日加密货币恐慌与贪婪指数为 23（昨日为 23），市场持续维持「极度恐慌」。注：恐慌指数阈值为 0-100，包含指标：波动性（25%）＋市场交易量（25%）＋社交媒体热度（15%）＋市场调查（15%）＋比特币在整个市场中的比例（10%）＋谷歌热词分析（10%）。

4 月 16 日，据 Coinglass 数据，随着比特币延续涨势，当前主流 CEX、DEX 资金费率显示市场看跌态势显著减弱，具体资金费率如附图所示。BlockBeats 注：资金费率（Funding rates）是加密货币交易平台为了保持合约价格与标的资产价格之间的平衡而设定的费率，通常适用于永续合约。它是多空交易者之间的资金交换机制，交易平台并不收取此费用，用于调整交易者持有合约的成本或收益，以使合约价格与标的资产价格保持接近。当资金费率为 0.01% 时，表示基准费率。当资金费率大于 0.01% 时，代表市场普遍看多。当资金费率小于 0.005% 时，代表市场普遍看跌。

4 月 16 日，以太坊基金会成员 trent.eth 发文表示，「截至上周五，我已不再在以太坊基金会工作。只要有资金支持，我将继续参与 Protocol Guild 以及以太坊的政治经济相关工作。」

4 月 16 日，据官方公告，Binance 合约平台将于 2026 年 04 月 16 日 11:30（东八区时间）上线 GENIUSUSDT 永续合约，最高杠杆可达 20 倍。

4 月 16 日，BNB Foundation 正式宣布完成第 35 次季度代币销毁，本次在 BNB 智能链（BSC）上共计销毁 156.9 万枚 BNB，价值约 10.2 亿美元，销毁后总流通量降至约 1.348 亿枚。BNB 的最终销毁目标为将总供应量减少至 1 亿枚，持续的销毁机制旨在为 BNB Chain 生态的长期健康发展提供支撑。

4月16日，据Trader T监测，美国现货比特币ETF昨日净流入1.8601亿美元。

4月16日，据链上分析师@ai_9684xtpa监测，币安合约实盘聪明钱24小时榜首「Crypto Plam」4倍做多PLAY已浮盈62万美元，开仓均价0.04252美元，现价0.1714美元，收益率超300%（PLAY是今日币安合约涨幅榜的第二名）。

4 月 16 日，据 Lookonchain 监测，三个新建钱包地址在过去 5 小时内从 Binance 和 BitGo 提取 1600 枚 BTC，价值约 1.2 亿美元。

4月16日，加密行业新成立的政治行动委员会Fellowship PAC已筹集约1100万美元资金，其中1000万美元来自Cantor Fitzgerald、100万美元来自Anchorage Digital，并已支出约300万美元用于政治广告，该部分费用支付给由Tether US CEO Bo Hines参与创立的Nxum Group。 该PAC主要支持共和党候选人，并在国会及州级选举中投入资金。尽管该组织与Tether高管存在关联，但其主要资金来源为金融机构，目前尚不明确Tether是否可直接参与相关政治捐款。

4月16日，据官方公告，Binance合约平台将于2026年04月16日11:30（东八区时间）上线GENIUS USDT永续合约，最高杠杆可达20倍。

4月16日，据链上数据分析，SIREN在月初自约2美元下跌至0.13美元后，自4月5日起有一批地址自币安Alpha钱包持续提取代币，累计提取约3007万枚SIREN，价值约2509万美元。在此期间，SIREN价格自0.13美元反弹至约0.83美元。 此前链上统计显示，相关地址持仓占比已较高。

4月16日，斯坦福大学发布《2026年AI指数报告》，其中披露中国的顶级大模型已经基本追上了美国，2025年美国产出50个代表性模型，中国产日，出30个，Anthropic、xAI、谷歌、OpenAI、阿里巴巴、DeepSeek这六家公司的模型已经全部挤进AI等级分系统同一个分档，实力非常接近，报告披露： 1、按代表性模型数量统计，阿里巴巴、DeepSeek、清华大学和字节跳动均位列全球前十。 2、美国私人AI投资达到2859亿美元，是中国124亿美元的23倍以上。 3、在论文的引用占比方面，中国AI论文在2024年贡献了20.6%的AI引用，欧洲为19.5%，美国为12.6%。 4、从专利数量上看，中国占据绝对多数，占全球总量的 74.2%。美国位列第二，占 12.1%。 5、从规模上看整体AI系统的用电需求已接近瑞士或奥地利的全国电力消费水平，也大约相当于比特币挖矿的一半。在不计入加密货币的情况下，全球数据中心的电力需求约为47000 MW，其中AI硬件所占比例正在持续上升。

苹果已确认，在链上调查显示超过 50 名受害者在一周内累计损失 950 万美元加密货币后，该公司已将一款冒充 Ledger Live 自托管钱包的欺诈应用从 App Store 下架。此前据链上侦探 ZachXBT 披露，这款假冒的 Ledger Live 应用在 2026 年 4 月 7 日至 4 月 13 日期间上架。损失涉及多个区块链，包括 Bitcoin、Ethereum、Solana、Tron 和 Ripple。

CryptoQuant 研究主管 Julio Moreno 周三表示，比特币近期的上涨行情正面临逐渐上升的获利了结风险，多项链上指标显示卖压正在增强。目前，比特币价格已小幅回落，但正在测试交易员的链上「已实现价格」76,800 美元。这一水平被视为重要的熊市阻力位，历史上常常限制反弹空间，因为接近回本的持有者更倾向于卖出获利，从而压制进一步上涨。Moreno 指出：「这一价格区间在 2026 年 1 月的熊市反弹中曾精准压制价格上涨，并在触及该水平后反转下跌。如果当前卖压继续增强，同样的走势可能再次出现。」他补充称，如果阻力位成立，下方约 67,600 美元将成为主要短期支撑。报告还指出，大额交易占比从不足 10% 迅速上升至超过 40%，而历史上这一水平通常对应较强的短期抛压。获利了结尚未达到峰值。目前每日已实现利润约 5 亿美元，低于历史上标志显著抛售高潮的 10 亿美元阈值。Moreno 最后表示，如果比特币维持在 76,000 美元上方，甚至进一步逼近 76,800 美元的已实现价格水平，日均已实现利润可能加速增长至 10 亿美元以上，从而加大抛压，提高行情阶段性见顶或回调的可能性。

4 月 16 日，据 HTX 行情信息，「老牌」Meme 与 DeSci 板块代币普涨，延续近日涨势，其中：Meme 板块代币：NEIRO 现报 0.0000832 美元，24 小时涨幅 25.42%；PNUT 现报 0.0524 美元，24 小时涨幅 18.55%；BOME 现报 0.000456 美元，24 小时涨幅 10.41%。DeSci 板块代币：BIO 现报 0.0381 美元，24 小时涨幅 98.45%；VITA 现报 0.43 美元，24 小时涨幅 81.97%；TIG 现报 0.7382 美元，24 小时涨幅 22.3%。

据 动察 Beating 监测，谷歌发布新一代文本转语音模型 Gemini 3.1 Flash TTS，核心卖点不是「更像真人」，而是开发者可以精确控制 AI 语音的风格、语速和情绪表达。模型已通过 Gemini API、Google AI Studio（开发者预览）、Vertex AI（企业预览）和 Google Vids（Workspace 用户）上线。这套控制能力的关键是「audio tags」（音频标签）：开发者在输入文本中嵌入自然语言指令，就能调整 AI 语音的语调、节奏和口音，甚至在一句话中间切换表达风格。谷歌在 Google AI Studio 中提供了一套「导演椅」式的配置界面，包含三层控制：1. 场景指导：设定环境和对话指令，让角色在多轮对话中保持一致性格2. 角色级调参：为每个角色分配独立的音频配置，单独控制语速、语调和口音3. 一键导出：调好的参数可直接导出为 Gemini API 代码，在不同项目和平台上复用在第三方评测机构 Artificial Analysis 的 TTS 排行榜上，Gemini 3.1 Flash TTS 以 1211 分的 Elo 评分登顶，该排行榜基于数千次人类盲听偏好测试。Artificial Analysis 同时将其列入「最具吸引力象限」，即语音质量高且成本低。模型支持 70 多种语言和原生多角色对话，所有生成音频均内嵌 SynthID 水印用于 AI 内容识别。对开发者来说，这意味着 TTS 从一个「把文字读出来」的工具变成了一个可编程的语音表演引擎。过去要做有情感的 AI 语音，要么靠后期处理，要么靠 SSML 标记语言逐字标注，现在用一句自然语言就能搞定。结合一键导出功能，同一套语音风格可以跨产品线复用，这对需要统一品牌声音的企业尤其实用。

据 动察 Beating 监测，英伟达发布 Lyra 2.0，一个从单张图片生成可探索 3D 世界的开源框架。用户给一张照片，Lyra 2.0 先生成受镜头轨迹控制的漫游视频，再将视频重建为 3D 高斯溅射（Gaussian Splats）和网格模型，可直接导入游戏引擎和仿真器实时渲染。模型权重和代码以 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 和 GitHub 开源，允许商用。核心技术突破在于解决长距离漫游的两个退化问题。第一个是「空间遗忘」：当镜头走远后再折返，此前看过的区域已超出模型的时间窗口，模型只能凭空生成，导致场景前后不一致。Lyra 2.0 为每一帧维护 3D 几何信息，折返时检索相关历史帧并建立密集对应关系，让模型「记住」之前看过的东西。第二个是「时间漂移」：自回归生成逐帧累积误差，场景逐渐变形。Lyra 2.0 用自增强训练让模型在训练阶段就接触自身的退化输出，学会纠错而非传播错误。底层基于万影 Wan 2.1-14B 扩散 Transformer，输出分辨率 832×480。对开发者和研究者而言，最直接的应用场景是机器人仿真。英伟达在演示中将 Lyra 2.0 生成的 3D 场景导入自家物理仿真器 Isaac Sim，机器人可在其中导航和交互。此前训练具身智能（embodied AI）的一大瓶颈是 3D 环境制作成本高、种类有限，Lyra 2.0 提供了一条从照片批量生成训练环境的路径。去年 9 月发布的 Lyra 1.0 仅支持短距离生成，2.0 版将其扩展到长距离持续探索。谷歌此前发布的 Genie 3 具备类似能力但未开源，Lyra 2.0 是目前该方向最完整的开源方案。